Intelligenza artificiale: effetto bolla o tendenza a lungo termine?

L'entusiasmo è tale che alcuni arrivano a temere un effetto bolla o a prevedere un rapido esaurimento dell'interesse, e degli investimenti, nel settore. Tuttavia, l'IA ha tutto per non solo essere una rivoluzione tecnologica ma anche essere all'origine di un nuovo ciclo di innovazione.

Investimenti concreti

In effetti, al di là delle speculazioni e delle previsioni, gli investimenti nell'IA sono ben concreti. Tra il 2013 e il 2022, gli Stati Uniti hanno già investito 248,9 miliardi di dollari in questa tecnologia, la Cina 95,1 miliardi e la Francia 6,6 miliardi.

Un altro esempio altrettanto tangibile è che si stima che il numero di nuovi data center messi in servizio nel mondo nel primo semestre del 2024 supererà i 250. Questa tendenza dovrebbe continuare mentre un centinaio di altri sono in fase di costruzione.

Gli investimenti nelle infrastrutture dell'IA – centri di dati, processori – non sono solo la dimostrazione dell'interesse degli attori privati e pubblici per l'IA; sono anche la garanzia che queste tecnologie potranno essere implementate negli anni a venire e adottate su larga scala. Senza queste infrastrutture, è tutta la catena del valore dell'IA – dai facilitatori come le soluzioni di gestione delle basi di dati agli utenti – a rischiare un rallentamento.

Nuova rottura tecnologica

Gli investimenti nelle infrastrutture dovranno continuare per accompagnare l'ascesa dell'IA mentre si profila una nuova rottura tecnologica importante. Dopo i modelli conversazionali e poi i modelli che integrano capacità di memoria e apprendimento, questa rottura promette di dotare l'IA di capacità di ragionamento.

Ecco per l'offerta. Dal lato della domanda, il margine di progresso è altrettanto significativo. In questo campo, c'è ancora molto da fare o quasi, tanto più che le aspettative e i bisogni sono ben presenti – tanto per ridinamizzare la produttività in Europa, che ristagna a un +0,6% di crescita annuale in media nel periodo 2008-2020 secondo l'OCSE. L'IA potrebbe proprio costituire quel leva tanto attesa per ritrovare guadagni di produttività significativi.

IA e dati

Si stima, infatti, che ogni giorno vengano creati 400 milioni di terabyte di dati, ovvero quasi 150 zettabyte nel 2024. Una tendenza che si inscrive nel tempo, poiché le stime puntano a 180 zettabyte di nuovi dati nel 2025. Questi dati non hanno tutti la vocazione di essere analizzati. Ma quando si parla dei dati generati dalle aziende, questi hanno un valore "business" indiscutibile. Tuttavia, tra il 60% e il 73% di essi non viene mai analizzato. Uno studio del cabinet True Global Intelligence mostra che una maggioranza dei decisori e dei professionisti IT stima che più della metà dei dati della loro azienda siano "dati non sfruttati, non qualificati o inutilizzati". La forza dell'IA, che sia analitica, predittiva o generativa, è quella di poter analizzare e trattare questi dati. Per le aziende, si tratta di un imperativo strategico per rimanere competitive e di un motore di innovazione per reinventarsi e rispondere ai bisogni in evoluzione del loro mercato. Tuttavia, questo potenziale è ancora lontano dall'essere sufficientemente sfruttato.

Adozione in corso

Più che settori specifici, le soluzioni che integrano l'IA faranno evolvere il modo in cui le aziende rispondono a sfide comuni. Si prevedono importanti guadagni in termini di produttività, sia per quanto riguarda la domanda, i rischi, la R&D, ecc. Queste soluzioni che integrano l'IA dovrebbero anche migliorare la produttività grazie a una maggiore efficienza operativa e all'automazione. Inoltre, aprono la strada a una maggiore personalizzazione dei servizi e dei prodotti, a una fluidificazione delle relazioni con i clienti e all'ottimizzazione della formazione. Sono tutti ambiti che riguardano tutte le aziende, indipendentemente dal loro settore di attività.

L'adozione di queste soluzioni è sostenuta da una crescente domanda da parte degli utenti. Uno studio condotto da Ipsos e dal CESI École d'ingénieurs nel febbraio 2025 rivela che quasi 9 francesi su 10 hanno sentito parlare di IA generativa e che 4 su 10 la utilizzano, principalmente in un contesto privato. Questa adozione varia notevolmente a seconda dell'età: il 74% dei 18-24enni la utilizza, contro il 55% dei 25-34enni e solo il 17% dei 60-75enni. Inoltre, si osserva un uso notevole tra i dirigenti, con il 64% di loro che sfrutta questi strumenti. Anche in questo caso, siamo lontani dall'effetto saturazione e, secondo un recente sondaggio di KPMG, l'IA era una priorità di investimento per una larga maggioranza di dirigenti d'azienda.

Tutti i fondamentali sono oggi presenti per fare dell'IA una grande tendenza a lungo termine: tecnologie giunte a un grado di maturità senza aver esaurito il loro potenziale di sviluppo, applicazioni trasversali, una forte volontà di adozione, investimenti ambiziosi ma necessari. L'IA è qui per restare e per contribuire a una crescita solida e proficua per tutti.